En una exitosa colaboración entre BMW Group Planta Dingolfing y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Landshut, se ha creado una innovadora herramienta digital que automatiza el conteo de contenedores vacíos, utilizando inteligencia artificial (IA). Este desarrollo, resultado de una cooperación activa con estudiantes de la universidad, promete optimizar la logística de la planta, ahorrando tiempo y minimizando errores.
Cada día, aproximadamente 1,600 tipos diferentes de contenedores circulan en la planta de BMW, transportando piezas para la producción de vehículos. Hasta ahora, este conteo se realizaba manualmente, lo que no solo era tedioso sino también susceptible a errores humanos. “Nuestro objetivo era automatizar este proceso de conteo de manera sencilla y eficiente”, comentó Wolfgang Schratzenstaller, gerente de proyecto en BMW Group Planta Dingolfing.
La idea de involucrar a los estudiantes de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Landshut surgió como parte de un enfoque innovador. Según Schratzenstaller, “los estudiantes aportan nuevas perspectivas y enfoques imparciales”. La colaboración comenzó en el semestre de verano de 2024 y fue apoyada por el Prof. Dr. Abdelmajid Khelil, jefe del Laboratorio de Innovación IoT de la universidad. Esta iniciativa fue desarrollada como parte de un módulo de enseñanza práctica, lo que permitió que los estudiantes se involucraran de manera directa en el proyecto.
En tan solo tres meses, un equipo de ocho estudiantes desarrolló una solución digital rentable y eficiente. La clave del sistema es un video móvil grabado mientras se recorren las filas con los contenedores. Este video es suficiente para determinar el número exacto de contenedores por variante. Mediante códigos QR colocados en los carriles de almacenamiento en bloque, que están vinculados a una base de datos de contenedores, la IA analiza el video y calcula el número exacto de unidades. “El proceso es ahora mucho más rápido y preciso”, explicó Dominik Dama, estudiante de maestría en informática que participó en el proyecto.
Actualmente, el sistema se encuentra en su fase piloto, donde se está probando su rendimiento en condiciones reales. Con vistas al futuro, BMW Group planea expandir su uso a otras áreas de la logística de la planta. Además, se está evaluando la integración de robots de transporte inteligentes autónomos (STR) para grabar los videos, lo que permitiría una mayor automatización y precisión en el proceso de conteo.
Esta colaboración marca un importante paso hacia la automatización de los procesos logísticos en BMW Group, demostrando cómo la cooperación entre la academia y la industria puede generar soluciones innovadoras y de gran impacto.
